LISTA DE ESTIMADORES A OBTENER DE LA SIMULACIÓN


4.1. LISTA DE ESTIMADORES A OBTENER DE LA SIMULACIÓN

4.1 Lista de estimadores a obtener de la simulación
Definiremos algunas propriedades de los estimadores.
1) Par´ametro. Verdadero valor de una caracter´ıstica de interes, denominado por θ, que
raramente es conocido.
2) Estimativa. Valor num´erico obtenido por el estimador, denominado de θ
ˆ en una
muestra.
3) Vi´es y no vi´es. Un estimador es no in-sesgado si: E(θ
ˆ
) = θ, onde el vi´es es dado por:
vies(θ
ˆ
) = E(θ
ˆ θ) = E(θ
ˆ
) − θ
Cuadrado m´edio del error (ECM). Es dado por:
ECM(θ
ˆ
) = E(θ
ˆ − θ)
2 = V (θ
ˆ
) + (vies
1) Un estimador es consistente si: plim(θ
ˆ
) = θ ; y lim −→ ∞ECM(θ
ˆ
) = 0
2) Las leyes de los grandes nu´meros explican por qu´e el promedio o media de una muestra
al azar de una poblaci´on de gran taman˜o tendera´ a estar cerca de la media de la
poblaci´on completa.




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